Gerar caso clínico com IA · prompts que funcionam (e os que não funcionam)
Você abre o ChatGPT, digita "me dá um caso clínico de cardiologia" e recebe um texto genérico, com pista óbvia do diagnóstico, sem o nível de detalhe que você precisa pra usar em sala. O problema não é a IA — é o prompt. Esse post mostra os padrões que funcionam e os que não funcionam, com base em mais de 2.000 casos gerados por tutores.
A fórmula que funciona
Bons prompts seguem essa estrutura: [contexto clínico] · [nível do aluno] · [dificuldade] · [intenção pedagógica opcional]
Exemplos reais que rodaram bem: ✅ "caso de paciente com hipertensão arterial sistêmica e dor torácica · 3º ano de medicina · nível intermediário" ✅ "caso de dor abdominal aguda em mulher jovem · UPA · contexto SUS · alunos do 4º ano · alta dificuldade · trabalhar diagnóstico diferencial entre apendicite, gravidez ectópica e DIP" ✅ "projeto estrutural de edifício residencial em terreno argiloso com lençol freático alto · 8º período engenharia civil · considerar NBR 6122" ✅ "caso jurídico de dispensa por justa causa em ambiente de home office · turma 5º período direito do trabalho · trabalhar Súmulas TST recentes"
Os 4 ingredientes que aparecem em todos: 1. Contexto clínico/técnico claro — não só "caso de cardiologia", diga "paciente com X e Y" 2. Nível do aluno — "3º ano medicina" muito diferente de "interno em emergência" 3. Dificuldade — básico/intermediário/avançado · calibra complexidade do raciocínio 4. Intenção pedagógica (opcional mas potente) — "forçar diferencial entre X e Y" guia a IA pra abrir as hipóteses certas
Os 5 padrões que falham
❌ Vago: "me dá um caso clínico" → vai vir algo genérico, ruim pra ensinar ❌ Diagnóstico no enunciado: "caso de paciente com IAM agudo" → o ponto do PBL é o aluno descobrir o diagnóstico, não receber pronto ❌ Múltiplos contextos misturados: "caso de cardiologia, pneumologia e neurologia" → IA tenta agradar tudo, sai um caso vendendo de tudo um pouco ❌ Sem nível do aluno: "caso de dor torácica difícil" → "difícil" pra interno é diferente de "difícil" pra 2º ano ❌ Especificações irrealistas: "paciente de 18 anos com IAM transmural anterior" → IA até gera mas o caso fica artificial, alunos sentem
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Por que isso importa pro aluno
PBL funciona quando o aluno precisa trabalhar pra chegar no diagnóstico. Se o caso entrega tudo de bandeja, vira leitura passiva. Se é vago demais, o grupo trava na etapa 2 (definir o problema) sem saber pra onde ir.
A IA da ProvaJá usa um prompt pedagógico especializado em PBL rodando por baixo. Quando você escreve "caso de dor torácica · 3º ano · intermediário", o modelo recebe instruções implícitas que dizem: - "Crie sinais e sintomas que abram pelo menos 3 hipóteses diagnósticas plausíveis" - "Não nomeie o diagnóstico final no enunciado" - "Inclua história familiar e exame físico compatível com o nível pedido" - "Use linguagem clínica brasileira (UBS, UPA, SUS, etc.)" - "Formate em 3 blocos: Paciente / Sinais / Pergunta norteadora" Por isso o resultado sai estruturado, sem que você precise pedir.
Modelo de prompt que você pode copiar
Pra você usar agora, salve esses modelos:
Medicina: Caso de [queixa principal] em paciente [idade, gênero, contexto clínico] · [ano do curso] · nível [básico/intermediário/avançado] · trabalhar diferencial entre [X], [Y] e [Z]
Direito: Caso de [área do direito] envolvendo [situação específica] · [período do curso] · trabalhar aplicação de [súmula/artigo/jurisprudência recente]
Engenharia: Projeto de [tipo de obra/produto] em contexto de [condição específica] · [período do curso] · considerar [norma técnica relevante]
Odontologia: Caso de paciente com [queixa odontológica] · [contexto] · [ano do curso] · trabalhar diferencial entre [diagnósticos]
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